Pochodzić mogą również innych źródeł np. dokumentów, e-maili, blogów, mediów społecznościowych, różnego typu czujników elektronicznych, urządzeń lokalizacyjnych. Big data możemy również określić jako kompleks zagadnień informatycznych który stanowi jedno z najważniejszych wyzwań współczesnego świata cyfrowego. W obecnych czasach, przy ciągłym napływie dużej ilości informacji pochodzących z różnych źródeł, a zatem o różnej charakterystyce, wymaga się wprowadzenia nowych technik analizy danych, również Big data wymaga stosowania równoległego przetwarzania danych oraz odejścia od klasycznego schematu przechowywania danych. Więcej informacji o big data i wykorzystaniu danych znajdziesz na adnext.pl. Jeśli chodzi o technologie to możemy powiedzieć że te wyzwania technologiczne jakie wykorzystuje się w Big data to przede wszystkim opracowanie innowacyjnej architektury, czyli całokształtu procesu związanego z wykorzystywaniem danych, począwszy od wyznaczenia źródeł danych, które są interesujące z punktu widzenia biznesowego, poprzez ich pobieranie, gromadzenie, wstępne przetwarzanie, rozdzielanie, analizę, modelowanie do wnioskowania.
W swoim raporcie McKinsey Global Institute przedstawił także główne komponenty i ekosystem Big data. Podzielił on je na trzy części a mianowicie , na techniki analizy danych do których zalicza się testy A / B, uczenie maszynowe i przetwarzanie języka naturalnego, technologie big data do których zaliczył przetwarzanie danych w chmurze oraz bazy danych oraz ostatnie czyli wizualizacje do których zaliczył wykresy, grafy i inne formy prezentowania danych. Big data to proces ,który dopiero się rozwija ale już jest bardzo interesujący i wciągający.